Eine australische Universität wollte mit einem KI-Detektor Betrüger entlarven – und beschuldigte Tausende Studierende zu Unrecht. Warum der Fall ein Weckruf für Hochschulen weltweit sein sollte und wie wichtig der verantwortungsvollen Umgang mit KI in Lehre und Studium ist, lesen Sie hier.

Dieser Artikel zeigt, wie Hochschulen im Norden Deutschlands versuchen, Studierende auf eine Arbeitswelt vorzubereiten, in der KI Routineaufgaben übernimmt und neue Anforderungen entstehen. Im Fokus stehen Kompetenzen wie kritisches Denken, Umgang mit KI-Fehlern sowie konzeptionelles und kreatives Arbeiten. Eine Einordnung, wie sich Lehre verschiebt – und welche Fähigkeiten künftig entscheidend werden.

Eine neue Studie liefert den Beweis: KI ist fest im Studium angekommen. Mehr als 90% der Studierenden nutzen KI-gestützte Tools wie ChatGPT für ihr Studium, wie eine deutschlandweite Umfrage von Forschenden aus dem Fachbereich Gesellschaftswissenschaften der Hochschule Darmstadt (h_da) 2025 ergab. Ein deutlicher Anstieg gegenüber der ersten Erhebung von 2023, als die Nutzungsquote noch bei 63% lag. Neben ChatGPT ist vor allem DeepL für Übersetzungen beliebt. 4.910 Studierende aus 395 Universitäten und Hochschulen hatten sich an der bundesweiten Studie beteiligt. Mehr zur Studie und den Ergebnissen finden Sie hier.

Abweichungen von erwartetem Verhalten einer KI werden als Agentic Misalignment bezeichnet.  Sie können dazu führen, dass KI-Systeme andere Ziele verfolgen als deren Entwickler:innen. In diesem Artikel lernen Sie Szenarien, in denen solche Abweichungen auftreten können sowie die Folgen davon kennen.

Dieses Whitepaper zeigt, wie einige Hochschulen in den USA KI-gestützte Tools nutzen, um Dialogkompetenzen wie Perspektivwechsel und respektvolle Kommunikation zu trainieren. Besonders KI als Coach erweist sich als wirksam und vergleichsweise risikoarm, während der Einsatz als Diskussionspartner erhebliche Gefahren birgt, etwa durch Manipulation oder Fehlinformation. Der Artikel ordnet ein, welche Rollen für KI im akademischen Diskurs sinnvoll sind – und wo klare Grenzen nötig bleiben.

Ein neu entwickeltes KI-Kompetenzmodell zeigt, welche Kompetenzen Lehrende und Lernende im Umgang mit KI benötigen. Die zentrale Leitidee nennt sich "AI-Leadership" und hat eine werteorientierte, praxisnahe KI-Bildung zum Ziel, die fächer und studiengangübergreifend wirkt und Bildung zukunftsfähig macht. DAs Modell mit den vier Entwicklungsfeldern "Verstehen", "Anwenden", "Reflektieren" und "Mitgestalten" steht als OER unter einer CC-Lizenz zur Verfügung. Hier finden Sie den Übersichtsartikel.

Laut dem IU Lernreport 2024 haben bereits 36 Prozent der Studierenden in Deutschland Erfahrungen mit KI-Tools wie ChatGPT beim Lernen. 23,4 Prozent setzen sie mit Erfolg zur Prüfungsvorbereitung ein: 58 Prozent berichten von verbesserten Lern- und Prüfungsergebnissen. Während die flexible Nutzung und das personalisierte Lernen als große Vorteile gelten, bleiben die Probleme mit Datenschutz und Falschinformationen bestehen. Den vollständigen Artikel finden Sie hier.

Die Bundesagentur für Sprunginnovationen (Sprind) fördert Projekte zur Erkennung und Verhinderung von Deepfakes mit bis zu 350.000 Euro je Team in der ersten Wettbewerbsrunde. Gesucht wird ein skalierbares System, das Deepfakes zuverlässig erkennt und an neue Techniken anpassbar ist. Erste Ergebnisse sollen bis November 2025 vorliegen. Den vollständigen Artikel finden Sie hier.

Eine globale Umfrage unter Forschern und Klinikern zeigt die weite Verbreitung von KI in der Wissenschaft. Trotz einer positiven Grundhaltung gibt es Bedenken bezüglich Desinformation, kritischen Fehlern und der Beeinträchtigung kritischen Denkens. Hier geht es zum Artikel.

An der TU Darmstadt wurde mit TocoAI eine App entwickelt, mit deren Hilfe die ersten Schritte im Umgang mit KI-Tools sehr viel leichter fallen. Auf spielerische Weise lernen die App-Nutzer und -Nutzerinnen grundlegende Funktionsweisen von KI kennen und können Kompetenzen wie bspw. Data Litracy erwerben. Die App eignet sich besonders für Personen, die bisher erst wenige Erfahrungen mit KI sammeln konnten und kann bspw. als Vorbereitung auf eine Lehrveranstaltung zum Thema "KI im wissenschaftlichen Kontext" eingesetzt werden.

Künstliche Intelligenz und vor allem generative KI-Modelle haben in Hochschulen nicht erst in den letzten 2,5 Jahren einen deutlich gestiegenen Einsatz erfahren sowie wachsende Anwendungskontexte erschlossen. Dennoch ist die rechtliche Einordnung und Bewertung für Hochschulen noch immer eine große Herausforderung, da es zu Beginn an gesetzlichen Regelungen und auch konkreten Rechtsprechungen mangelte. Auch war und ist das Rollenverständnis für Hochschulen in diesem Kontext oft noch relativ diffus. Mit dem europäischen AI Act und diversen Rechtsprechungen liegen aber zunehmend rechtliche Leitplanken vor, an denen sich die Hochschulen orientieren können und auch müssen. Was bedeutet das aber konkret für die Hochschulen?

Hier gibt es eine ausführliche Dokumentation einer Online-Veranstaltung des Medienkontors Hamburg zum Thema AI-Act.