"Seminararbeit, Bachelor-Thesis und CO? - Kein Problem! Die KI erledigt das für mich..."

Mit der Welle der Euphorie, die mit der immer größeren Verbreitung von KI-Tools im Alltag über uns geschwappt ist, mögen manche Studierende vielleicht den oben genannten Gedanken zumindest einmal mehr oder weniger vertieft haben.

Nach den ersten Prompts und den daraus resultierenden von der KI generierten Antworten dürfte allerdings eine erste Ernüchterung eingesetzt haben. Spätestens jedoch wenn man sich die Grundsätze wissenschaftlichen Arbeitens zu Grunde legt, wird klar dass KI zwar ein sehr hilfreiches Werkzeug im Lernprozess sowie bei der Recherche und beim Verfassen von Texten sein kann aber bei weitem kein Wundermittel für herausragende Leistungen ist. Der entscheidende Faktor bleibt letztendlich immer der Mensch, der die von der KI generierten Inhalte kritsch begutachten muss.

Generell gibt es beim Einsatz von KI in Studium und Lehre einige Punkte zu beachten:

Die Nutzung von KI ist zulässig wenn...

… kein spezieller Nutzungskontext ausgeschlossen ist

Der Nutzungskontext ist entscheidend – nicht das KI-Werkzeug

Nutzungskontexte können sein:

• Ideenfindung / Strukturierung von Texten
• Literaturrecherche
• Textüberarbeitung
• Erstellung von Grafiken/Tabellen/Abbildungen

Beispiel für einen auszuschließenden Nutzungskontext:

• Programmierung eines Quellcodes im Rahmen einer Informatik-Prüfung

Wenn durch die Aufgabenstellung eine spezielle Kompetenz bei dem/der Studierenden nachgewiesen werden soll, kann/sollte der Einsatz von KI in diesem Kontext ausgeschlossen werden.

… die Nutzung von KI entsprechend dokumentiert wird

Transparenz des eigenen Vorgehens durch Dokumentation des Nutzungskontexts

Z. B. in Form einer Auflistung:

Empfehlung:

Listen Sie alle verwendeten Hilfsmittel auf!
Eine Differenzierung zwischen Anwendungen mit und ohne KI wird zunehmend schwieriger…

… keine personenbezogenen und Forschungs-Daten übermittelt werden

In der Regel kann nicht nachvollzogen werden, was die KI mit den Daten macht

• Werden die Daten gespeichert?
• Werden die Daten an Dritte weitergegeben?
• Nutzt die KI die Daten zum „Lernen“?
• Verändert die KI die Daten?

Vorsicht beim Prompting (und ggf. bereits bei der Anmeldung/Registrierung)

… die Grundsätze wissenschaftlicher Sorgfalt gewahrt werden

KI generierten Ergebnisse müssen immer kritisch geprüft werden

• Prüfung des Wahrheitsgehalts der Ergebnisse und Erkennen von Falschinformationen (z.B. Deepfakes)
• Aktualität und Konsistenz der Ergebnisse sicherstellen
• Nachvollziehbarkeit herstellen (Quellenrecherche) wird zu einer neuen Herausforderung
• Wiederholbarkeit + Qualität des Outputs fraglich
• KI-generierter Text kann nicht als eigene Quelle angegeben werden