Aktuell ist es kaum möglich, Nachrichten zu den neusten Entwicklungen um ChatGPT und Co. aus dem Weg zu gehen. Das auf Künstliche Intelligenz (KI, auch AI- englisch für artificial intelligence) beruhende Sprachmodell hat nach der Veröffentlichung am 30.11.22 zuerst auf Twitter für Furore gesorgt und ist spätestens nach der Ankündigung von Microsoft, den Dienst in die Office-Programme zu integrieren, in aller Munde. Doch was ist ChatGPT genau und welche Bedeutung hat es für die Hochschullehre?

Anstatt lang und breit selbst zu erörtern, was ChatGPT genau ist, habe ich es einmal getestet und ChatGPT-Bot selbst gefragt. Nach einer kurzen Anmeldung komme ich direkt zu einer einfach gehaltenen Eingabemaske und kann mit dem Chatten beginnen. Ich frage also:

ChatGPT, kannst du dich kurz vorstellen?

Die Geschwindigkeit, mit der der Chatbot diesen und auch weitere Texte erzeugt, ist erstaunlich. ChatGPT wurde auf einer enormen Menge an Texten aus dem Internet trainiert, was es dem Tool ermöglicht, eine breite Palette an Themen und Kontexten zu verstehen. Es nutzt die Deep-Learning-Technologie, um Muster in den Texten zu erkennen und Vorhersagen über den Inhalt und den Kontext von neuen Texten zu treffen. Neben der Qualität der Texte, sticht die Einfachheit der Nutzung und die Interaktivität hervor. Trotz einiger kleiner Schwächen, z. B. die Tatsache, dass das Training der KI hauptsächlich auf englischen Texten basiert, sind die Ergebnisse beeindruckend. Deutsche Eingaben in die Chatmaske (auch "promts" genannt) werden intern zunächst von der KI übersetzt, was zu einigen Missverständnissen führen kann.

Wenn man sich mit den auch als Natural Language Processing (NLP) bezeichneten Tools beschäftigt, stellt sich schnell die Frage, welche Auswirkungen diese Entwicklungen auf die Hochschulbildung  haben. Welche Kompetenzen benötigen Studierende zukünftig, um für eine KI-geprägte Arbeitswelt qualifiziert zu sein? Wie werden Lern- und Prüfungsprozesse der Zukunft aussehen? Welche Möglichkeiten aber auch Risiken birgt die Nutzung von KI für Lehre und Forschung?

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